Server Side SwiftでMongoDBと遊んでみる

はじめに

こちらはSwift その2 Advent Calendar 2016 5日目の記事です。
今年は筆者が興味を持っている Server Side Swift について書きたいと思います。 Swiftサーバを立てるために、以前の記事でも利用したPerfectを使います。

ただ単にSwiftサーバを立てても面白くないので、提供されているMongoDB接続モジュールを利用して遊んでみようと思います。

SwiftによるAP・DBサーバの構築

早速、Perfectを用いてSwiftによるAP・DBサーバを構築しようと思います。
基本的にはReadMeに従えば良いのですが、丁寧に１つずつ見ていきます。

必要モジュールのインストール

流石に Homebrew はインストールされている方が多いと思いますが、入れていない方は下記コマンドで入れましょう。

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

また今回は MongoDB を利用するため、 mongodb および mongo-c をインストールする必要があります。
mongodbに関しては、

brew install mongodb

でOKです。(自動起動などに関してはこちらを参照ください。)
続いて、mongo-cは

brew install mongo-c

でインストール完了できるはずです。

xcodeprojを作成

テンプレートのダウンロード

0からPerfectを用いてサーバを構築しても良いのですが、Perfectではテンプレートを用意してくれています。
せっかくなので git clone してテンプレートをダウンロードして使いましょう。

git clone https://github.com/PerfectlySoft/PerfectTemplate.git
cd PerfectTemplate

MongoDBモジュールを利用するように編集

Perfect-MongoDB を利用するので、Package.swiftを編集しましょう。

import PackageDescription

let package = Package(
  name: "PerfectTemplate",
  targets: [],
  dependencies: [
      .Package(url: "https://github.com/PerfectlySoft/Perfect-HTTPServer.git", majorVersion: 2, minor: 0),
      .Package(url:"https://github.com/PerfectlySoft/PerfectLib.git", majorVersion: 2, minor: 0),
      .Package(url:"https://github.com/PerfectlySoft/Perfect-MongoDB.git", majorVersion: 2, minor: 0)
    ]
)

ReadMeでは Perfect-HTTPServer は書かれていないのですが、これを使った方が便利なので、テンプレートに残したまま進めます。

Packageからxcodeprojを作成

Package.swiftの編集が終わったら、下記コマンドを実行してxcodeprojファイルを作成しましょう。

swift package generate-xcodeproj

そうすれば下図のような結果が得られるはずです。

フォルダ構成

MongoDBにデータを作成

サンプルを作成するためにもデータがなきゃ話になりませんよね？
ということでデータを入れましょう。

// MongoDBにアクセス
$ mongo

// DBとCollectionの作成
> use test;
> db.createCollection('testCollection');
{ "ok" : 1 }

// DBの確認
> show dbs;
local  0.000GB
test   0.000GB

// Collectionの確認
> show collections
testCollection

// データのインサート
> db.testCollection.insert({name: 'takahiro', age: 30, hobby: 'blog'});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.testCollection.insert({name: 'ichiro', age: 43, hobby: 'baseball'});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

// データの確認
> db.testCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("58391469a8589d99c931303c"), "name" : "takahiro", "age" : 30, "hobby" : "blog" }
{ "_id" : ObjectId("58392222a8589d99c931303d"), "name" : "ichiro", "age" : 43, "hobby" : "baseball" }

MongoDBにアクセスして全データを取得

データの作成も完了したので、実際にGETリクエストでMongoDBからデータを取得する処理を書いてみましょう。
(ReadMeではPerfect-HTTPServerを利用しない方法で書かれていたため本記事とは若干異なります。)

テンプレートファイルの確認

まずは、初めから作成されている処理内容を確認します。
説明は下記ソースコードにコメントを書いたので参照ください。

// main.swift
import PerfectLib
import PerfectHTTP
import PerfectHTTPServer

// HTTPサーバの生成
let server = HTTPServer()

// リクエストに対するルーティングを設定
var routes = Routes()
routes.add(method: .get, uri: "/", handler: {
    request, response in
    // レスポンスヘッダーの設定
    response.setHeader(.contentType, value: "text/html")
    // レスポンスボディの設定
    response.appendBody(string: "<html><title>Hello, world!</title><body>Hello, world!</body></html>")
    // レスポンス完了処理
    response.completed()
  }
)

// サーバにルーティング設定を適用
server.addRoutes(routes)

// ポートを設定
server.serverPort = 8181

// ドキュメントルートのパスを設定
server.documentRoot = "./webroot"

// arguments.swiftで定義されているメソッド
// 更なるサーバ定義が必要な場合はここを見ましょう(SSLなど)
configureServer(server)

do {
    // HTTPサーバの起動
    try server.start()
} catch PerfectError.networkError(let err, let msg) {
    print("Network error thrown: \(err) \(msg)")
}

上記をXcodeをからRunさせた状態で http://localhost:8181 にアクセスしてみましょう。
Hello Worldの結果が得られるはずです。

Hello World

MongoDB関連処理ファイルの作成

続いて、MongoDBへの接続・切断やデータ取得などの処理を作成していきます。
これは別クラスの中に書いていきましょう。

今回はMongoDB関連の処理をハンドリングするということでmongoHandler.swiftというファイルを作成します。
因みにただ作成しただけでは、XcodeがCompile対象として正しく認識してくれないので、自身で設定を変えましょう。
下図のようにTARGETSから実行ファイルを選択して、Compile SourcesとしてmongoHandler.swiftを追加してください。

Compile Sourcesに追加

では実際のソースを見ていきましょう。

// mongoHandler.swift

import PerfectLib
import PerfectHTTP
import MongoDB

class MongoHandler {

  var client: MongoClient?
  var database: MongoDatabase?
  var collection: MongoCollection?

  // MongoDBへの接続処理
  fileprivate func connect() {

    // コネクション確立
    client = try! MongoClient(uri: "mongodb://localhost")

    // testデータベースへの接続
    database = client?.getDatabase(name: "test")

    // testCollectionコレクションへの接続
    self.collection = database?.getCollection(name: "testCollection")
  }

  // MongoDBからの切断処理
  fileprivate func close() {
    collection?.close()
    database?.close()
    client?.close()
  }

  func searchAll(request: HTTPRequest, _ response: HTTPResponse) {
    // MongoDBへの接続
    connect()
    // 指定コレクションが見つからない場合は処理終了
    guard let collection = self.collection else {
      return
    }

    // データ全件取得のためBSONオブジェクトを初期化してクエリとして設定
    let fnd = collection.find(query: BSON())

    // データ格納用に配列を定義
    var arr = [String]()

    // 取得したデータを配列に格納する
    // fndはMongoCursor型であり、for文での繰り返し処理が可能
    for x in fnd! {
        arr.append(x.asString)
    }

    // JSONStringに変換
    let returning = "{\"data\":[\(arr.joined(separator: ","))]}"

    // レスポンスデータとして設定
    response.appendBody(string: returning)
    // レスポンス処理完了
    response.completed()

    // MongoDBから切断
    close()
  }
}

MongoDBへの接続・切断処理は共通処理となることは容易に想像できるため、切り出しました。

main.swiftからmongoHandler.swiftを呼び出す

さて、main.swiftからmongoHandler.swiftを呼び出してみましょう。

// main.swift
// MongoHandlerの初期化
let mongoHandler = MongoHandler()

// GETリクエストでMongoDBのデータ全取得
routes.add(method: .get, uri: "/mongo", handler: {
    request, response in
    mongoHandler.searchAll(request: request, response)
})

これでhttp://localhost:8181にアクセスすれば下図のような結果が得られるはずです。

データ全件取得結果

MongoDBにアクセスして指定のクエリでデータを取得

全件取得の方法はわかったので、続いてクエリありの検索を実行してみましょう。
先程述べた通り、下記のようなデータが格納されています。

// データの確認
> db.testCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("58391469a8589d99c931303c"), "name" : "takahiro", "age" : 30, "hobby" : "blog" }
{ "_id" : ObjectId("58392222a8589d99c931303d"), "name" : "ichiro", "age" : 43, "hobby" : "baseball" }

name、age、hobbyを指定して検索するのはそんなに難しくないと思います。

nameを指定してデータを取得

わかりやすいところからと言うことでnameを指定してデータを取得してみます。
まずはmongoHandler.swiftにクエリ指定のメソッドを追加しましょう。

// mongoHandler.swift
import PerfectLib
import PerfectHTTP
import MongoDB

class MongoHandler {

    var client: MongoClient?
    var database: MongoDatabase?
    var collection: MongoCollection?

      fileprivate func connect() {

        // open a connection
        client = try! MongoClient(uri: "mongodb://localhost")

        // set database, assuming "test" exists
        database = client?.getDatabase(name: "test")

        // define collection
        self.collection = database?.getCollection(name: "testCollection")
    }

    fileprivate func close() {
        collection?.close()
        database?.close()
        client?.close()
    }

      // searchAllメソッドは省略

      // =====ここから追加========================================================
      func search(query: BSON, request: HTTPRequest, _ response: HTTPResponse) {
          // MongoDBへの接続
          connect()

          // 指定コレクションが見つからない場合は処理終了
      guard let collection = self.collection else {
          return
      }

      // クエリを指定して検索
      let fnd = collection.find(query: query)

      // データ格納用に配列を定義
      var arr = [String]()

          // 取得したデータを配列に格納する
      // fndはMongoCursor型であり、for文での繰り返し処理が可能
      for x in fnd! {
          arr.append(x.asString)
      }

      // JSONStringに変換
      let returning = "{\"data\":[\(arr.joined(separator: ","))]}"

      // レスポンスデータとして設定
      response.appendBody(string: returning)
          // レスポンス処理完了
      response.completed()

          // MongoDBから切断
      close()
    }
}

searchAllとの違いは引数にBSON型のqueryを追加しているところです。

続いて、main.swiftにGETリクエストでnameパラメータをキャッチできるように処理を追加していきましょう。

// main.swift
import PerfectLib
import PerfectHTTP
import PerfectHTTPServer
import MongoDB                  // ここを追加

// 省略

// nameパラメータを指定したGETリクエストのハンドリング
routes.add(method: .get, uri: "/mongo/name/{name}", handler: {
  request, response in
  // BSON型オブジェクトの初期化(クエリとして渡す)
  let bson = BSON()
  defer {
      // 処理完了時にBSONオブジェクトを削除
    bson.close()
  }
  // クエリとして渡すパラメータをセット
  bson.append(key: "name", string: request.urlVariables["name"]!)
  // クエリを指定して検索
  mongoHandler.search(query: bson, request: request, response)
})

これだけで準備万端です。
http://localhost:8181/name/takahiroにアクセスすると下記結果が得られます。

nameパラメータを指定したGETリクエスト結果 _

ObjectIdを指定してデータを取得

続いて、少しクエリの書き方に迷うかもしれないObjectIdを指定したデータ検索をしてみましょう。
mongoHandler.swiftには特に変更がありません。
main.swiftのみ変更していきます。

// main.swift
import PerfectLib
import PerfectHTTP
import PerfectHTTPServer
import MongoDB
import libmongoc                // ここを追加

// 省略

// ObjectIdパラメータを指定したGETリクエストのハンドリング
routes.add(method: .get, uri: "/mongo/oid/{oid}", handler: {
  request, response in
  // BSON型オブジェクトの初期化(クエリとして渡す)
  let bson = BSON()
  defer {
      // 処理完了時にBSONオブジェクトを削除
    bson.close()
  }
  // bson_oid_t型のオブジェクトの初期化
  var oid: bson_oid_t = bson_oid_t()
  // String型からbson_oid_t型に変換
  bson_oid_init_from_string(&oid, request.urlVariables["oid"])
  // クエリとして渡すパラメータをセット
  bson.append(key: "_id", oid: oid)
  // クエリを指定して検索
  mongoHandler.search(query: bson, request: request, response)
})

肝なのが、import libmongocをしているということです。
このライブラリの各種メソッドを利用することでServer Side SwiftからObjectIdを指定したデータ検索が可能になります。

少し詳しく説明すると、
クエリとしてObjectIdを渡すためにはpublic func append(key k: String, oid: bson_oid_t) -> Boolを利用する必要があります。
しかし、このメソッドの第二引数をよく見ると、bson_oid_t型となっています。

GETリクエストの時点でbson_oid_t型でパラメータを渡すわけにもいかないので、サーバサイド側で変換する必要があります。
そのために利用するメソッドがvoid bson_oid_init_from_string (bson_oid_t *oid, const char *str);です。
筆者もSwiftで初めて利用したのですが、このメソッドは戻り値がvoid型のため何も返ってきません。
が、第一引数に参照渡しとしてbson_oid_t型オブジェクトを設定することで、メソッドの処理結果がoidに格納されます。
これでめでたくクエリとしてObjectIdが設定できるわけです。

では、http://localhost:8181/oid/58392222a8589d99c931303dにアクセスしてみましょう。

ObjectIdパラメータを指定したGETリクエスト結果

MongoDBにデータを保存

検索に関してはざっと見てきたので、MongoDBへの保存処理も見ていきましょう。

insertメソッドでデータを保存

保存にはMongoClientのinsertメソッドを利用します。
(他にもsaveメソッドもあります。)

まずは mongoHandler.swift へのメソッド追加からです。

// mongoHandler.swift
func save(query: BSON, request: HTTPRequest, response: HTTPResponse) {
  // MongoDBへの接続
  connect()

  // 指定コレクションが見つからない場合は処理終了
  guard let collection = self.collection else {
    return
  }

  // データの保存処理
  let insert = collection.insert(document: query) as MongoResult
  // データ保存結果によって返却値を変更
  var returning = "Failed"
  switch insert {
  case .success:
    returning = "Succeeded"
  default:
    returning = "Failed"
  }

  // レスポンスデータとして設定
  response.appendBody(string: returning)
  // レスポンス処理完了
  response.completed()

  // MongoDBから切断
  close()
}

次にPOSTで届いたリクエストパラメータがJSONStringなのでDictionary型に変換します。
その処理を decode.swift ファイルを新規作成して追加します。

// decode.swift
import PerfectHTTPServer
import PerfectLib

func decode(postBody: String?) -> [String: Any]? {
  do {
    guard let decoded = try postBody?.jsonDecode() as? [String:Any] else {
      return [:]
    }
    print(decoded)
    return decoded
  } catch {
    return [:]
  }
}

そして main.swift にPOSTリクエストのハンドリング処理を書きます。

// main.swift
routes.add(method: .post, uri: "/mongo/", handler: {
  request, response in
  // BSON型オブジェクトの初期化(クエリとして渡す)
  let bson = BSON()
  defer {
      // 処理完了時にBSONオブジェクトを削除
    bson.close()
  }

  // JSONString型をDictionary型に変換
  let decodedParam = decode(postBody: request.postBodyString)
  // 各パラメータ単位でBSONオブジェクトに格納
  for (key, value) in decodedParam! {
      switch key {
      case "name":
          bson.append(key: "name", string: value as! String)
      case "age":
          bson.append(key: "age", int32: Int32(value as! Int))
      case "hobby":
          bson.append(key: "hobby", string: value as! String)
      default:
          break
      }
  }
  // データ保存
  mongoHandler.save(query: bson, request: request, response: response)
})

これで処理は完成です。
ではPOSTリクエストを投げてみましょう。

$ curl http://localhost:8181/mongo -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"Hanako", "age": 24, "hobby": "game"}'

再度、MongoDBを検索してみると下記のような結果が得られるはずです。

// データの確認
> db.testCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("58391469a8589d99c931303c"), "name" : "takahiro", "age" : 30, "hobby" : "blog" }
{ "_id" : ObjectId("58392222a8589d99c931303d"), "name" : "ichiro", "age" : 43, "hobby" : "baseball" }
{ "_id" : ObjectId("583afcaedcab265c1821fb51"), "name" : "Hanako", "age" : 24, "hobby" : "game" }

因みに、main.swiftでリクエストパラメータとして取得したageを Int32 型に変換しているのには理由があります。
これを仮に bson.append(key: "age", int: value as! Int) とした場合、MongoDBには NumberLongとして保存されてしまいます。
これは32bitか64bitかの違いですね。

insertメソッドのMongoInsertFlagについて

先程、insertメソッドを利用しましたが、実は第一引数のみ持っている insert メソッドを利用していました。
実は他にも public func insert(document: BSON, flag: MongoInsertFlag = .none) -> Result といった第二引数を持つ insert メソッドが存在します。

少し気になったのでこの MongoInsertFlagについて調べてみました。
MongoInsertFlagはMongoCollection.swift内に enum として定義されています。

public enum MongoInsertFlag: Int {
  case none
  case continueOnError
  case noValidate

  var mongoFlag: mongoc_insert_flags_t {
      switch self {
      case .none:
          return MONGOC_INSERT_NONE
      case .continueOnError:
          return MONGOC_INSERT_CONTINUE_ON_ERROR
      case .noValidate:
          return mongoc_insert_flags_t(rawValue: MONGOC_INSERT_NO_VALIDATE)
      }
  }
}

ここでMONGOC_INSERT_NONE, MONGOC_INSERT_CONTINUE_ON_ERROR, MONGOC_INSERT_NO_VALIDATEの3つがフラグとして用意されていることがわかります。
これらはそれぞれ次のような意味とのことです。

MONGOC_INSERT_NONE
- 特別何もしません。
MONGOC_INSERT_CONTINUE_ON_ERROR
- 途中でエラーが発生したとしても後続のinsert処理がある場合は続ける
MONGOC_INSERT_NO_VALIDATE
- インサート前に値のバリデーションチェックをしない
  - MongoDBへの保存処理前にAPサーバ時点などでバリデーションチェックはした方が良い
- これをすることで処理時間を短縮することができる

MongoDBのデータを更新

MongoDBへの更新処理も見ていきましょう。

updateメソッドでデータを保存

保存にはMongoClientのupdateメソッドを利用します。

mongoHandler.swiftにメソッドを追加します。

// mongoHandler.swift
func update(update: BSON, selector: BSON, request: HTTPRequest, response: HTTPResponse) {
  // MongoDBへの接続
  connect()

  // 指定コレクションが見つからない場合は処理終了
  guard let collection = self.collection else {
    return
  }

  // データの更新
  let updated = collection.update(update: update, selector: query)
  // データ更新結果によって返却値を変更
  var returning = "Failed"
  switch updated {
  case .success:
    returning = "Succeeded"
  default:
    returning = "Failed"
  }

  // レスポンスデータとして設定
  response.appendBody(string: returning)
  // レスポンス処理完了
  response.completed()

  // MongoDBから切断
  close()
}

そして main.swift にPUTリクエストのハンドリング処理を書きます。

// main.swift
routes.add(method: .post, uri: "/mongo/", handler: {
  request, response in
  // BSON型オブジェクトの初期化(更新内容として渡す)
  let updateBson = BSON()
  // BSON型オブジェクトの初期化(クエリとして渡す)
  let selectorBson = BSON()
  defer {
      // 処理完了時にBSONオブジェクトを削除
    updateBson.close()
      selectorBson.close()
  }

  // JSONString型をDictionary型に変換
  let decodedParam = decode(postBody: request.postBodyString)
  // 各パラメータ単位でBSONオブジェクトに格納
  for (key, value) in decodedParam! {
      switch key {
      case "name":
          updateBson.append(key: "name", string: value as! String)
      case "age":
          updateBson.append(key: "age", int32: Int32(value as! Int))
      case "hobby":
          updateBson.append(key: "hobby", string: value as! String)
      default:
          break
      }
  }
  // データ更新
  mongoHandler.update(update: updateBson, query: selectorBson, request: request, response: response)
})

基本的にはPOSTと同じ感じで処理を書くことができます。
しかしながら気をつけなくてはいけないのが、$setが利用できない ということです。
通常、MongoDBでは、 $setを使わないと …

// データの確認
> db.testCollection.find();
{ "_id" : ObjectId("583afcaedcab265c1821fb51"), "name" : "Hanako", "age" : 24, "hobby" : "game" }

// データの更新
> db.testCollection.update({_id: ObjectId("583afcaedcab265c1821fb51")}, {"hobby": "go shopping"});

// データの確認
> db.testCollection.find();
{ "_id" : ObjectId("583afcaedcab265c1821fb51"), "hobby" : "go shopping" }

となってしまいます。
現状、Perfect-MongoDBに実装されているメソッドを見ると$setはないようです。
そのため、今回はあえてPOST同様に全てのパラメータをクライアント側から下記のように投げることにしました。

$ curl http://localhost:8181/mongo/583afcaedcab265c1821fb51 -X PUT -H "Content-Type: application/json" -d '{"name" : "Hanako", "age" : 24, "hobby": "game"}'

updateメソッドのMongoUpdateFlagについて

updateメソッドにも実はMongoUpdateFlagというオプションを設定できるメソッドが存在します。
MongoUpdateFlagはMongoInsertFlagと同じく enum として定義されています。

public enum MongoUpdateFlag: Int {
  case none
  case upsert
  case multiUpdate
  case noValidate

  var mongoFlag: mongoc_update_flags_t {
      switch self {
      case .none:
          return MONGOC_UPDATE_NONE
      case .upsert:
          return MONGOC_UPDATE_UPSERT
      case .multiUpdate:
          return MONGOC_UPDATE_MULTI_UPDATE
      case .noValidate:
          return mongoc_update_flags_t(rawValue: MONGOC_UPDATE_NO_VALIDATE)
      }
  }
}

それぞれのフラグの意味は下記の通りです。

MONGO_UPDATE_NONE
- 特別何もしません
MONGOC_UPDATE_UPSERT
- 検索に引っかからない場合はinsertします
MONGOC_UPDATE_MULTI_UPDATE
- 検索にヒットする件数が複数の場合は全て更新します
MONGOC_UPDATE_NO_VALIDATE
- アップデート前に値のバリデーションチェックをしません

MongoDBのデータを削除

MongoDBからのデータ削除処理も見ていきましょう。

removeメソッドでデータを保存

保存にはMongoClientのremoveメソッドを利用します。

mongoHandler.swiftにメソッドを追加します。

// mongoHandler.swift
func delete(query: BSON, request: HTTPRequest, response: HTTPResponse) {
  // MongoDBへの接続
  connect()

  // 指定コレクションが見つからない場合は処理終了
  guard let collection = self.collection else {
    return
  }

  // データ削除処理
  let removed = collection.remove(selector: query, flag: .none)
  // データ削除結果によって返却値を変更
  var returning = "Failed"
  switch removed {
  case .success:
    returning = "Succeeded"
  default:
    returning = "Failed"
  }

  // レスポンスデータとして設定
  response.appendBody(string: returning)
  // レスポンス処理完了
  response.completed()

  // MongoDBから切断
  close()
}

そして main.swift にDELETEリクエストのハンドリング処理を書きます。

// main.swift
routes.add(method: .delete, uri: "/mongo/{oid}", handler: {
  request, response in
  // BSON型オブジェクトの初期化(クエリとして渡す)
  let bson = BSON()
  defer {
      // 処理完了時にBSONオブジェクトを削除
    bson.close()
  }

  var oid: bson_oid_t = bson_oid_t()
  bson_oid_init_from_string(&oid, request.urlVariables["oid"])
  bson.append(key: "_id", oid: oid)

  // データ削除
  mongoHandler.delete(query: bson, request: request, response: response)
})

下記のようなDELETEリクエストを投げてみればデータが削除されていることが確認できるはずです。

$ curl http://localhost:8181/mongo/583afcaedcab265c1821fb51 -X DELETE -H "Content-Type: application/json"

removeメソッドのMongoRemoveFlagについて

removeメソッドにも実はMongoRemoveFlagというオプションを設定できるメソッドが存在します。
MongoRemoveFlagはMongoUpdateFlagと同じく enum として定義されています。

public enum MongoRemoveFlag: Int {
  case none
  case singleRemove

  var mongoFlag: mongoc_remove_flags_t {
      switch self {
      case .none:
          return MONGOC_REMOVE_NONE
      case .singleRemove:
          return MONGOC_REMOVE_SINGLE_REMOVE
      }
  }
}

フラグの意味は下記の通りです。

MONGOC_REMOVE_NONE
- 特に何のオプションもつけません。
- 検索にヒットしたデータは全て削除します。
MONGOC_REMOVE_SINGLE_REMOVE
- 初めに該当したデータ1件のみを削除します。

まとめ

以上で基本的なCRUDに対応したAPサーバとDBサーバをSwiftとMongoDBで構築することができました。
これから何かサービスでも…と思っていたら時間切れ…
今回は一旦ここまでとしたいと思いますが、今後の展望としてはSwift製iOSアプリと連携させてiOSアプリを作成するか、もしくはReact / Reduxを使ったWebサービスと連携させたいと企んでいます。
処理速度とかリソースの消費具合とかは全然比較もしていないのでわからないですが、Swiftによるサーバサイド構築によるメリットも今後Appleさんが？明らかにしてくれるかもしれません。

何と言っても新しい技術や取り組みは楽しいですね！！
と言ったところで本日はここまで。

Takahiro Octopress Blog

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